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  普通来说,回归解析是通过规矩因变量和自变量来确定变量之间的因果联系,作战回归模子,并遵照实测数据来求解模子的各个参数,然后评议回归模子是否可以很好的拟合实测数据;假若可以很好的拟合,则可能遵照自变量作进一步预测。